Прикладной R&D
- Исследования и эксперименты с AI-технологиями и моделями (НИР)
- Валидация и бенчмаркинг моделей
- PoC и экспериментальная разработка (НИОКР)
- Оценка применимости AI под задачу
От исследований, PoC и проверки гипотез – до внедрения и эксплуатации решений
Разрабатываем чат-ботов и AI-помощников, встраиваем их в продукты и внутренние процессы заказчика.
Проводим полный цикл бенчмаркинга, оценки и анализа моделей, подбираем оптимальную LLM под конкретную задачу.
Строим прогнозные модели по данным заказчика и выявляем риски до того, как они проявятся в бизнесе.
Реализуем системы автоматической проверки работ и проведения адаптивной диагностики знаний и компетенций.
Разрабатываем системы подбора и рекомендаций на основе сходства, поведения и предпочтений пользователей.
Выстраиваем AI-инфраструктуру в закрытом контуре заказчика — от работы с данными и обучения моделей до вывода в продакшн.
Извлекаем и сверяем данные в корпоративных документах, автоматизируем рутинную обработку входящего потока информации.
Смотреть кейсы ↗Полное портфолио из 12 кейсов представлено на отдельной странице. Ниже четыре ключевых решения по разным направлениям.
Собираем полноценные IT-решения и продукты и обеспечиваем их комплексную наблюдаемость и поддерживаемость: фронтенд, бекенд, ИИ-слой, наблюдаемость и SLA.
Работаем в научной среде и берем задачи без готовых решений.
Не останавливаемся на PoC и пилотах: системы работают в проде у заказчиков, с метриками и сопровождением.
AI-first подход интегрирован в инженерные процессы и стандарты разработки наших команд.
Помогаем запускать AI-инициативы и экспериментальные сервисы, когда высоки риски и размыты эффекты.
End-to-end ответственность за результат, четкие зоны ответственности, высокая скорость итераций и поставок.
Решения оформлены как РИДы форматов программ для ЭВМ и баз данных с государственными свидетельствами в Роспатенте.
Реестры программ для ЭВМ и баз данных · Роспатент / ФИПС
Проекты освещают федеральные СМИ – ТАСС и другие. Работаем в публичном контуре с проверяемыми результатами.
Работаем по корпоративным и индустриальным стандартам (ГОСТ, IEEE) с формализованными процессами разработки и сопроводительной документации.
Работаем в Институте искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ — решаем задачи на стыке прикладной разработки и научных исследований.