Title R&D Dev AI Обсудить задачу
Инженерная компания · AI/LLM под задачи бизнеса

R&D ипродуктовая разработка Проводим прикладные исследования (НИР, НИОКР) и разрабатываем наукоемкие IT-продукты с AI/LLM под задачи заказчика

12
кейсов в портфолио
5+
опыта в SWE и AI/LLM-инженерии
AI-first
подход в работе команд в R&D задачах и продуктовой разработке с AI
01Что мы делаем

От исследований до AI-продуктов

→ 01

Прикладной R&D

  • Исследования и эксперименты с AI-технологиями и моделями (НИР)
  • Валидация и бенчмаркинг моделей
  • PoC и экспериментальная разработка (НИОКР)
  • Оценка применимости AI под задачу
→ 02

Промышленные
AI‑решения

  • ИИ-сервисы и платформы под ключ
  • Enterprise-интеграции AI в корпоративные информационные системы
  • Доведение AI-решений до промышленной эксплуатации
  • Сопровождение и развитие систем в продакшне

От исследований, PoC и проверки гипотез – до внедрения и эксплуатации решений

02Задачи

Какие задачи мы решаем

→ 01

ИИ-ассистенты

Разрабатываем чат-ботов и AI-помощников, встраиваем их в продукты и внутренние процессы заказчика.

→ 02

R&D и LLM-аудит

Проводим полный цикл бенчмаркинга, оценки и анализа моделей, подбираем оптимальную LLM под конкретную задачу.

→ 03

Предиктивная аналитика

Строим прогнозные модели по данным заказчика и выявляем риски до того, как они проявятся в бизнесе.

→ 04

ИИ-оценка знаний и навыков

Реализуем системы автоматической проверки работ и проведения адаптивной диагностики знаний и компетенций.

→ 05

Персонализация и рекомендации

Разрабатываем системы подбора и рекомендаций на основе сходства, поведения и предпочтений пользователей.

→ 06

Корпоративные AI-платформы

Выстраиваем AI-инфраструктуру в закрытом контуре заказчика — от работы с данными и обучения моделей до вывода в продакшн.

→ 07

Интеллектуальная обработка документов

Извлекаем и сверяем данные в корпоративных документах, автоматизируем рутинную обработку входящего потока информации.

Смотреть кейсы
03Кейсы

Реализованные решения

Полное портфолио из 12 кейсов представлено на отдельной странице. Ниже четыре ключевых решения по разным направлениям.

04Технологии

Используемый стек

Собираем полноценные IT-решения и продукты и обеспечиваем их комплексную наблюдаемость и поддерживаемость: фронтенд, бекенд, ИИ-слой, наблюдаемость и SLA.

01
SWE

Продукт пользователя

  • Frontend: React, Next, TypeScript
  • Backend: Go, Python, PostgreSQL, Redis, Kafka
  • Auth: Keycloak, SSO, OAuth 2.0
  • Архитектура: микросервисы, Kubernetes, observability
02
AI

ИИ-слой

  • Подходы: RAG, agents, LLM-as-a-judge, бенчмарки, синтетические данные, OCR
  • Proprietary: OpenAI, Anthropic, Google, YandexGPT, GigaChat
  • Open-source: Llama, Qwen, DeepSeek, GLM
  • AI-pipeline и MLOps: feature engineering, inference, evaluation, версионирование моделей и артефактов, мониторинг качества
03
DevOps · Безопасность · Эксплуатация

Промышленная готовность

  • Поставка и оркестрация: версионированные релизные образы в registry hub; Docker Compose, Kubernetes, Helm charts
  • Hardware: планирование GPU/CPU под нагрузку
  • Сканирование: образов и кода на уязвимости
  • Наблюдаемость: централизованное логирование; Grafana, Prometheus, Victoria Metrics
  • Платежи: Sber Pay
  • Документация: ЕСПД (ГОСТ 19), SRS по IEEE стандарту
05Почему мы

На стыке науки, инженерии и бизнеса

→ 01

Доступ к научному сообществу

Работаем в научной среде и берем задачи без готовых решений.

→ 02

Доводим до эксплуатации

Не останавливаемся на PoC и пилотах: системы работают в проде у заказчиков, с метриками и сопровождением.

→ 03

AI-first инженерия

AI-first подход интегрирован в инженерные процессы и стандарты разработки наших команд.

→ 04

Работаем с высокой неопределенностью

Помогаем запускать AI-инициативы и экспериментальные сервисы, когда высоки риски и размыты эффекты.

→ 05

T-shaped инженеры и небольшие команды

End-to-end ответственность за результат, четкие зоны ответственности, высокая скорость итераций и поставок.

06Доверие

РИДы, публикации, процессы зрелости

→ 01

Авторство в зарегистрированной интеллектуальной собственности

Решения оформлены как РИДы форматов программ для ЭВМ и баз данных с государственными свидетельствами в Роспатенте.

Реестры программ для ЭВМ и баз данных · Роспатент / ФИПС

→ 02

Публичное признание

Проекты освещают федеральные СМИ – ТАСС и другие. Работаем в публичном контуре с проверяемыми результатами.

→ 03

Стандарты и процессы зрелости

Работаем по корпоративным и индустриальным стандартам (ГОСТ, IEEE) с формализованными процессами разработки и сопроводительной документации.

→ 04

Академический контур

Работаем в Институте искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ — решаем задачи на стыке прикладной разработки и научных исследований.

Институт ИИ и цифровых наук cs.hse.ru/iai
07Обсудим задачу

Расскажите про задачу — погрузимся
и предложим подходящее решение