Эмбеддинги изображений
каждый товар представлен вектором, что позволяет искать визуально и категориально совместимые позиции.
Увеличение допродаж через автоматический показ визуально и категориально совместимых товаров – пользователь видит готовый комплект к выбранной позиции прямо в карточке
Ритейлеру с большим каталогом одежды нужно показывать пользователю комплементарные товары к выбранной позиции – готовый комплект, а не один предмет. Ручная сборка комплектов и текстовый поиск по тегам не масштабируются: разметка неполная, новые позиции не подхватываются автоматически, точность подбора падает с ростом каталога.
CV-пайплайн поиска комплементарных товаров по изображению:
каждый товар представлен вектором, что позволяет искать визуально и категориально совместимые позиции.
отдельный CV-модуль анализирует несколько ракурсов одежды и автоматически размечает позиции в JSON-таксономии (тип, силуэт, цвет, материал, стиль). Точность поиска растет за счет качественных метаданных.
по входному изображению формируется список визуально и категориально совместимых товаров.
новые товары попадают в индекс автоматически при добавлении в БД.
пользователь видит готовый комплект к выбранной позиции прямо в карточке покупки, а не отдельный товар.
clothes taxonomy снимает с контент-команды ручную работу по тегированию новых позиций.
сервис работает на любом объеме каталога; точность не падает с ростом числа позиций.
сервис встраивается как API в существующий витринный слой заказчика.
изображений товаров проиндексировано в каталоге
подбор комплементарных товаров по всей базе
одежда, обувь, сумки, аксессуары, часы, украшения
фото на товар для точной CV-разметки