→ 01
Автоматический анализ данных, формирование трендов и регулярных паттернов выборок.
Все кейсы
ИИ-сервис оценки благополучия студентов
Управление средой вуза на основе превентивного мониторинга и работы с данными, а не реакции на инциденты. Снижение репутационных и операционных затрат и повышение прозрачности в мониторинге академического благополучия
01 Постановка
Контекст и задача
Управление средой вуза опиралось на ручной мониторинг и реактивный режим работы – вмешательство по факту инцидента. Сотрудник тратил порядка 20 часов в неделю на мониторинг статистических данных, но при этом систематичность и адресность профилактических интервенций оставались низкими.
02 Решение
Что мы построили
ИИ-платформа для мониторинга и раннего выявления групп риска академического неблагополучия:
→ 02
Выявление групп риска по целевым показателям благополучия с использованием ИИ-моделей.
→ 03
Уведомление ответственных лиц о выявленных рисках для адресной работы.
→ 04
Дашборд для управленческого слоя: предсказуемость и прозрачность среды.
03 Польза
Эффекты для заказчика
- 01
Освобождение ~0.5 ставки сотрудника с ручного мониторинга – 20 рабочих часов в неделю переходят с потоковой работы на работу с уже выявленными группами риска.
- 02
Перевод управленческой работы из реакции на инциденты в управление по данным – ниже репутационные и операционные затраты на устранение последствий.
- 03
Адресная и своевременная маршрутизация ресурсов поддержки.
- 04
Масштабируемость подхода на все кампусы без пропорционального роста штата.
04 Метрики
Ключевые компоненты и цифры
0.5 ставки
освобождается с ручного мониторинга
20 ч/нед
переходят с потоковой работы на работу с группами риска
Все кампусы
масштабируется без пропорционального роста штата
6 показателей
прогнозируются с помощью ИИ-моделей
05 Материалы
Публикации и свидетельства
- Свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ № 2026610330 — «Программный модуль для мониторинга и оценки здоровья и благополучия в образовательной среде на основе искусственного интеллекта»
- Свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ № 2026611112 — «Программный модуль для анализа данных и извлечения признаков из данных текстовых, аудио, видео модальностей и временных рядов на основе моделей искусственного интеллекта»
- Свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ № 2025698113 — «Программный модуль для комплексного анализа, интерпретации признаков в соответствии со сформированными целевыми показателями благополучия и предсказания их изменения»
- Свидетельство о госрегистрации базы данных № 2025626483 — «База данных с признаками благополучия студентов, полученными из данных модальностей: табличные, цифровые и текстовые данные; аудио и видео данные»